En patientvenlig sensor i øret koblet med kunstig intelligens skal i fremtiden hjælpe personalet med at holde ekstra godt øje med patienter i høj risiko for alvorlige komplikationer. Det er perspektivet i det offentligt-private ONWARD-projekt, som netop har fået en bevilling på 30 millioner kroner fra Innovationsfonden. 

Pengene skal gå til at videreudvikle det CE-mærkede, kunstigt intelligente WARD-system med trådløse øre-sensorer. 

Omkring 30 procent af alle patienter, som gennemgår større operationer eller indlægges med akut medicinsk sygdom, oplever alvorlige komplikationer, og hvis man kan opdage tegn på forværring tidligere end i dag, kan man forebygge disse komplikationer og reducere omkostningerne. 

Nøglen er en løbende monitorering af vitale parametre såsom blodtryk, iltmætning og puls, hvor afvigelser giver tidlig advarsel om forværring af patienternes tilstand. Det forklarer vores professor og overlæge Christian S. Meyhoff fra Anæstesiologisk Afdeling på Bispebjerg Hospital og professor og overlæge Eske K. Aasvang fra Afdeling for Bedøvelse, Operation og Intensiv Behandling på Rigshospitalet, som er de bærende kræfter bag den kliniske forskning i WARD-projektet. 

- Vi har dokumenteret, at WARD-systemet til monitorering af indlagte patienter kan reducere antallet af komplikationer, nedsætte antallet af unødige alarmer og spare værdifuld arbejdskraft. Men sensorerne kan blive mere komfortable at bære for patienterne, og vi tror på, at vi i øret kan måle patienternes vitale parametre med høj præcision, siger Eske K. Aasvang.

Med målinger i øret kan man tilføje nye fysiologiske data om patienters kropsfunktion, som potentielt kan forbedre de nuværende kropssensorer. De eksisterende sensorer er ikke optimalt designet til let og kontinuerlig overvågning, især ikke til at registrere vitale parametre som blodtryk og iltmætning kontinuerligt alle døgnets 24 timer, forklarer Christian S. Meyhoff.

- Vi arbejder på et nydesignet monitoreringssystem med en AI assistent, der kan give sundhedspersonalet endnu bedre information om patienternes tilstand. Selvom kontinuerlige sensorer fanger op til 20 gange flere afvigelser, end personalet i dag kan gøre med manuelle målinger, så er optimal brugervenlighed vigtig for implementeringen – både på hospitalet og i patienternes egne hjem, siger Christian S. Meyhoff. 

ONWARD-projektet er et samarbejde mellem WARD-projektet fra Rigshospitalet og Bispebjerg Hospital i Region Hovedstaden, spin out-virksomheden WARD 24/7 og den danske virksomhed T&W-Engineering, der specialiserer sig i sensorer til at måle kroppens vitale parametre. 

ONWARD-projektet varer fire år og har et samlet budget på 42,5 mio. kr., hvoraf de 29,75 mio. kr. kommer fra Innovationsfondens Grand Solution-bevilling. Bevillingen skal bruges til at udvikle og teste et nyt AI-design og et multisensorisk bærbart system, som fungerer på en diskret og smidig måde for patienterne. 

Projektet bygger videre på to af Innovationsfondens tidligere Grand Solutions bevillinger, dels til T&W Engineering og til WARD, som blev grundlagt på Bispebjerg Hospital, DTU Sundhedsteknologi og Rigshospitalet. 

Ambitionen er at udvikle et verdensførende klinisk supportsystem, der nedbringer komplikationer og giver overblik og ro for personalet. Systemet vil også gøre det nemmere for sundhedspersonalet at følge patienterne i eget hjem.

​WARD = Wireless Assessment of Respiratory and circulatory Distress.​

Bispebjerg Hospital og Rigshospitalet: Kliniske eksperter fra de to hospitaler har banet vejen for det AI-understøttede kliniske support system (WARD-CSS), som nu er klar til implementering i Danmark og internationalt. 

T&W Engineering: En dansk producent af medicinsk udstyr, der udvikler patientvenlige multisensoriske kropsnære målesystemer og AI-assisteret fortolkning af rå sensordata til langvarig og kontinuerlig generering af vitale parametre, herunder vurdering af hjernefunktion. 

WARD 24/7 ApS: Et dansk spin-out firma fra WARD-projektet, som har specialiseret sig inden for AI-drevet fortolkning af vitale tegn, kommunikation til sundhedspersonalet og udviklingen af IT-infrastruktur til sundhedsapplikationer.